水产养殖监测设备如何选？智能监测关键点在哪？

下面我将为您全面介绍水产养殖监测设备,包括其核心组成、监测参数、设备分类、主流厂商、应用场景以及未来趋势。

核心组成：一个完整的监测系统是怎样的？

一个现代化的水产养殖监测系统通常由以下几个部分构成：

1. 感知层： 这是系统的“五官”，负责采集各种环境数据，主要由各种传感器组成。
2. 传输层： 这是系统的“神经网络”，负责将感知层收集到的数据无线或有线地传输到数据中心，常用技术有 4G/5G、LoRa、NB-IoT、Wi-Fi 等。
3. 平台层： 这是系统的“大脑”，负责数据的存储、处理、分析和展示，通常是一个云平台或本地服务器，包含数据库、算法引擎和Web/手机App界面。
4. 应用层： 这是系统的“手和口”，负责将分析结果转化为实际行动，包括自动控制设备（如增氧机、投饵机、水泵）的联动，以及向用户发送预警信息等。

主要监测参数

水产养殖监测的核心是水质,不同的养殖对象（鱼、虾、蟹、贝等）对水质的要求不同，但监测的核心参数大同小异。

设备分类详解

根据应用场景和集成方式,监测设备可以分为以下几类：

便携式水质检测仪

• 特点：手持式，操作简单，价格相对便宜，适合现场快速检测。
• 用途：日常巡塘、应急排查、多点取样对比，养殖户入门首选。
• 常见类型：便携式溶解氧仪、便携式pH计、多参数水质检测仪（可同时测温度、pH、溶解氧、氨氮等）。

固定式在线监测站

• 特点：安装在池塘或网箱中，24小时不间断工作，数据实时上传到云平台，可集成多种传感器。
• 用途：高密度养殖、工厂化循环水养殖、高标准池塘养殖的核心监控。
• 形态：
  • 浮标式：漂浮在水面，安装方便，适用于池塘、水库、湖泊等开阔水面。
  • 沉入式：沉入水下，保护性好，不易被破坏，适用于网箱、深水区。
  • 岸基式：安装在岸边，通过采样管将水样抽到岸边的分析仪器中，维护相对方便。

智能增氧控制系统

• 特点：这是监测与控制结合最紧密的设备，它集成了溶解氧传感器，并可以自动控制多台增氧机（如叶轮式、水车式、射流式）。
• 工作模式：
  • 溶氧阈值控制：设定一个溶解氧上下限，低于下限自动开启增氧机，高于上限自动关闭。
  • 定时控制：根据养殖规律，在特定时间段（如夜间）自动开启。
• 优势：节能，避免了人工操作的盲目性和延迟性，大大降低了因缺氧造成的损失。

智能投饵系统

• 特点：基于视频图像识别技术和水下传感器，自动计算鱼虾的存塘量和摄食情况。
• 工作模式：
  • 按需投喂：摄像头拍摄水面，通过AI算法识别鱼群抢食情况，判断摄食强度，自动调整投饵速度和量。
  • 定时定量：设定投喂时间和总量，自动完成。
• 优势：节约饲料（通常可节省10%-30%），减少水质污染，避免投喂不足或过量。

水下监控系统

• 特点：使用高清摄像头和LED补光灯，实时观察水下鱼虾的活动、摄食、生长情况和有无病害征兆。
• 用途：远程“看塘”，及时发现问题，辅助诊断疾病，评估养殖效果。

智能渔机控制器

• 特点：一个可以远程控制的“智能插座”，可以连接增氧机、投饵机、水泵、饲料机等各种渔用设备。
• 功能：用户可以通过手机App或电脑，随时随地手动开关设备，或设置定时任务。

主流厂商（国内外）

• 国际品牌：在高端市场和技术引领方面有优势。
  • YSI (Xylem)：水质监测领域的“老字号”，传感器精度高，稳定性好。
  • Hach (哈希)：产品线非常全，从实验室到在线监测都有覆盖。
  • JFE-Advantech (津上科技)：在海洋和渔业监测方面有深厚积累。
• 国内品牌：性价比高，服务响应快，更适应国内养殖模式。
  • 青岛罗博飞海洋技术有限公司：国内水下机器人和海洋监测设备的领军企业，产品线丰富。
  • 浙江托普云农科技股份有限公司：农业物联网领域的龙头企业，水产监测系统是其重要业务。
  • 江苏中宝博尔科技有限公司：专注于水质在线监测和智能控制设备。
  • 深圳澳立得科技有限公司：在智能增氧和物联网解决方案方面做得不错。
  • 还有众多专注于特定环节的厂商，如生产优质传感器的、开发云平台的等。

应用场景

• 池塘养殖：主要监测溶解氧、pH、水温，通过智能增氧机和手机App实现精细化管理。
• 工厂化循环水养殖：对水质要求极高，需要监测所有关键参数，并与水处理设备（如蛋白质分离器、紫外杀菌灯）联动，实现全自动控制。
• 网箱养殖：由于水域开阔，多采用浮标式监测站，结合水下摄像头，进行远程监控。
• 小龙虾/南美白对虾等高价值品种养殖：对水质波动敏感，是监测设备应用最广泛的领域之一，能显著提高成功率。

未来趋势

1. AI与大数据深度融合：不仅仅是监测，更能通过大数据分析预测水质变化趋势、疾病爆发风险、最佳投喂量和上市时机，实现“预测性养殖”。
2. 传感器小型化与低成本化：降低使用门槛，让中小型养殖户也能用得起、用得好。
3. 多源数据融合：将水质数据与气象数据（温度、气压、降雨）、视频数据、养殖日志等结合，构建更全面的数字孪生养殖模型。
4. 区块链技术溯源：将监测数据上链，与养殖过程、用药、饲料等信息结合，为水产品提供从池塘到餐桌的全程可追溯保障，提升品牌价值。
5. 无人化与自动化：结合水下机器人、自动清洁机器人等，实现养殖场从监测、投喂、清洁到收获的全流程无人化或少人化管理。

水产养殖监测设备已经从过去的“奢侈品”转变为现代水产养殖的“必需品”，它通过数据驱动的方式，帮助养殖户摆脱“靠天吃饭”的传统模式，走向标准化、智能化、精准化的可持续发展道路，选择合适的监测设备，应根据自身的养殖规模、品种、预算和长期规划来综合决定，对于刚开始接触的养殖户，可以从便携式检测仪和单参数的智能控制器入手，逐步向完整的在线监测系统过渡。

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